自适应GMM框架用于物理层欺骗检测

Mamady Delamou、Luan Chen与Arsenia Chorti提出一种基于自适应高斯混合模型（GMM）的物理层欺骗攻击检测框架，用于室内无线定位系统。针对攻击者与合法节点空间邻近时信道状态信息（CSI）特征高度相似、难以区分的问题，该框架通过学习合法CSI模式，以统计异常检测识别空间不一致，从而判断欺骗攻击。 该研究为 arXiv 预印本，发布于 cs.LG 分类，其检测效果尚无独立验证的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。