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D3S2:扩散引导语义分割数据集蒸馏

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AI 综述

Wenjie Zheng 等研究者提出 D3S2,一个面向语义分割的扩散引导数据集蒸馏框架,通过类平衡掩码选择与扩散引导图像合成两阶段设计,解决长尾类不平衡与像素级对齐问题。 在 1% 压缩率下,D3S2 配合 Mask2Former (Swin-S) 在 ADE20K 和 COCO-Stuff 上分别达到 24.99% 和 35.49% mIoU,比随机选择高出 9.34% 和 5.70%。代码已开源。

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报道时间线

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10月7日
  1. arXiv:cs.AI
    D3S2:面向语义分割的扩散引导数据集蒸馏框架

    研究者提出 D3S2,一个面向语义分割的扩散引导数据集蒸馏框架,通过类平衡掩码选择与扩散引导图像合成两阶段设计,解决长尾类不平衡与像素级对齐问题。在 1% 压缩率下,D3S2 配合 Mask2Former (Swin-S) 在 ADE20K 和 COCO-Stuff 上分别达到 24.99% 和 35.49% mIoU,比随机选择高出 9.34% 和 5.70%。代码已开源。

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