提出ADiCo自适应多样性控制框架
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提出ADiCo自适应多样性控制框架
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报道摘要
研究者提出自适应多样性控制(ADiCo),一种双时间尺度框架,可在训练中在线调节多智能体强化学习的行为多样性:快时间尺度上 Diversity Control(DiCo)将系统多样性调控至目标值,慢时间尺度上用极值搜索控制器(ESC)仅凭平均回合回报调整该目标,无需显式模型或多样性-性能梯度的解析式。
摘自 arXiv:cs.AI
最新进展10月15日 12:00
ADiCo:用极值搜索控制在线调节多智能体强化学习中的行为多样性报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AIADiCo:用极值搜索控制在线调节多智能体强化学习中的行为多样性
研究者提出自适应多样性控制(ADiCo),一种双时间尺度框架,可在训练中在线调节多智能体强化学习的行为多样性:快时间尺度上 Diversity Control(DiCo)将系统多样性调控至目标值,慢时间尺度上用极值搜索控制器(ESC)仅凭平均回合回报调整该目标,无需显式模型或多样性-性能梯度的解析式。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。