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提出ADiCo自适应多样性控制框架

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报道摘要

研究者提出自适应多样性控制(ADiCo),一种双时间尺度框架,可在训练中在线调节多智能体强化学习的行为多样性:快时间尺度上 Diversity Control(DiCo)将系统多样性调控至目标值,慢时间尺度上用极值搜索控制器(ESC)仅凭平均回合回报调整该目标,无需显式模型或多样性-性能梯度的解析式。

摘自 arXiv:cs.AI

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv:cs.AI
    ADiCo:用极值搜索控制在线调节多智能体强化学习中的行为多样性

    研究者提出自适应多样性控制(ADiCo),一种双时间尺度框架,可在训练中在线调节多智能体强化学习的行为多样性:快时间尺度上 Diversity Control(DiCo)将系统多样性调控至目标值,慢时间尺度上用极值搜索控制器(ESC)仅凭平均回合回报调整该目标,无需显式模型或多样性-性能梯度的解析式。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。