Neos多模态深度搜索框架发布

Ekko He 等作者提出 Neos 多模态深度搜索框架，通过构建带中间视觉依赖的训练任务并过滤文本捷径，让智能体学会用检索到的视觉证据指导后续搜索。其可训练的多模态证据接口（MEI）与策略 RL 交替进行 SFT，实现智能体-环境协同演化。在十个基准上，Neos-9B 和 Neos-35B 均取得专用多模态深度搜索智能体中的领先表现。 上述结论来自作者自述的 arXiv 论文，属预印本，尚未经过同行评审；基准领先为论文报告结果，第三方复现与独立评测情况未在报道中体现。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。