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RACE：面向邻居丰富场景的时间序列基础模型测试时自适应

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报道摘要

研究者提出 RACE（Residual-Aware Correction of Forecasting Errors）两阶段框架，在不修改时间序列基础模型（TSFM）主干的前提下，利用同域邻居序列的残差证据进行测试时校正。

摘自 arXiv：cs.LG

最新进展10月3日 12:00

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月3日

12:00
arXiv：cs.LG
RACE：面向邻居丰富场景的时间序列基础模型预测的残差感知测试时自适应
研究者提出 RACE（Residual-Aware Correction of Forecasting Errors）两阶段框架，在不修改时间序列基础模型（TSFM）主干的前提下，利用同域邻居序列的残差证据进行测试时校正。

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