PyTorch 发布 ExecuTorch 端侧语音识别案例
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PyTorch 发布 ExecuTorch 端侧语音识别案例
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AI 综述
PyTorch 发布技术教程，将多语言流式语音识别模型 Nemotron 3.5 从 PyTorch 导出到 ExecuTorch，并在 Google Pixel 11 上剖析其端侧执行性能。 该案例用于考察精度和 chunk 大小对流式识别质量的影响，并分析 Arm 边缘设备上的运行表现。
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最新进展10月27日 02:27
用 ExecuTorch 在 Arm 边缘设备上优化流式语音识别报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- PyTorch：Blog用 ExecuTorch 在 Arm 边缘设备上优化流式语音识别
这篇案例研究把多语言流式 ASR 模型 Nemotron 3.5 从 PyTorch 导出到 ExecuTorch，并在 Google Pixel 11 上做端侧性能剖析，考察精度与 chunk 大小对流式质量的影响。
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