Google工程师称自我改进AI仍遥远
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Google工程师称自我改进AI仍遥远
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AI 综述
Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，AI 自我驱动的研究加速目前没有可测量的证据，自我改进的 AI 仍很遥远。 他给出的内部数据显示，AI 已编写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码变更仍需人工监督，完全委托给 AI 的代码变更占比从 7.5% 升至 11.9%。
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最新进展10月15日 03:18
Google 工程师称自我改进的 AI 仍很遥远，未观测到 AI 研究加速报道时间线
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10月15日
- The Decoder：AI NewsGoogle 工程师称自我改进的 AI 仍很遥远，未观测到 AI 研究加速
Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，AI 自我驱动的 AI 研究加速尚无可测量证据，自我改进的 AI 仍很遥远。内部数据显示 AI 已编写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码变更仍需人工监督，完全委托给 AI 的代码变更占比从 7.5% 升至 11.9%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。