跨语言漏洞分析智能体框架论文发布

研究者 Jugal Gajjar 提交论文，提出一套跨语言漏洞生命周期框架，用于跨语言代码分析。该框架由三个 LLM 驱动的推理阶段组成：混合结构-语义检测、基于执行的智能体验证，以及验证感知的迭代修复。 论文称，框架遵循一条严格不变量：未经基于执行确认漏洞可利用性，就不采取任何修复动作。该说法来自论文本身，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。