AutoIndexer：以链式编辑训练实现灵活顺序解码

Shu Ishida 等作者发布论文，提出 AutoIndexer：一种通过模拟 Chain of Edits 训练与解码的生成模型，可对已生成输出进行 token 插入、替换和删除。 据论文描述，模型学会预测编辑开关的标记 token，并像文本编辑器一样移动光标，从而灵活修改此前的输出。 论文称相关代码已公开，但摘要未提供具体地址。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。