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大模型发现原子描述符无法区分的结构

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AI 综述

Michelangelo Domina 与 Michele Ceriotti 发表论文称,借助大语言模型发现了新的三维结构:即使把邻居团簇扩大到七个,或在实用离散化水平下考虑任意阶数,原子中心结构描述符仍无法区分这些结构。这突破了此前认为所有简并都能被更大邻居团簇化解的认知。 论文称,这些结构的关键构造要素可追溯至不同领域数十年前已知的结果,大模型找到了相关文献并识别出它们对当前问题的意义。研究者据此提出,AI 用于科学的一种高效模式是在不同领域间迁移成果。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月5日
  1. arXiv:cs.LG
    利用大语言模型探索原子中心结构描述符的极限

    研究者借助大语言模型发现了即使考虑多达七个邻居的团簇、乃至在实用离散化水平下任意阶数仍无法区分的三维结构,突破了此前所有"简并"都能被更大邻居团簇化解的认知。这些结构的关键构造要素可追溯至不同领域数十年前已知的结果,模型成功找到了相关文献并识别出其对当前问题的意义。该实验揭示了一种AI用于科学的高效模式:在不同领域间迁移成果,加速一个领域的偶然发现成为另一领域突破的进程。

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