Fold'EM：从冷冻电镜粒子直接推断原子结构
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Fold'EM：从冷冻电镜粒子直接推断原子结构
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AI 综述
Advaith Maddipatla 等作者发布论文，提出推理时框架 Fold'EM，将蛋白质生成模型的先验直接与冷冻电镜粒子图像结合，从少量单粒子图像中确定原子结构，绕过中间密度重建和下游原子模型构建。 作者称，在合成与实验数据集上，该方法在已知粒子取向以及取向与结构联合推断的 ab-initio 场景下均能恢复准确原子结构，并能在异质数据集中直接解析不同构象状态。
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最新进展10月5日 12:00
Fold'EM：从 Cryo-EM 粒子图像直接推断原子结构报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv：cs.AIFold'EM：从 Cryo-EM 粒子图像直接推断原子结构
Fold'EM 是一个推理时框架，将蛋白质生成模型的先验直接与 cryo-EM 粒子图像结合，绕过密度重建和下游原子模型构建，从少量单粒子图像中确定原子结构。在合成与实验数据集上，该方法在已知粒子取向和取向与结构联合推断的 ab-initio 场景下均能恢复准确原子结构，并在异质数据集中直接解析不同构象状态。
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