COAP:机器人用纯代码做策略,成功率70.24%
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COAP:机器人用纯代码做策略,成功率70.24%
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AI 综述
Kairui Hu 等人提交预印本论文,提出 Code-Only-as-Policy(COAP):机器人的决策全部由代码完成,代码从相机图像和本体感知中测量并追踪机器人、环境与任务状态,并据此做决定,控制回路中不放入 VLM 或 VLA。 作者称,在 RoboDojo 的 42 项双臂任务上,由此得到的代码库在测试阶段不使用模型的情况下达到 70.24% 的成功率。
AI 根据报道生成 · 5 天前更新
最新进展10月8日 08:00
具身图灵机:用有状态代码实现机器人递归自我改进报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- HuggingFace Daily Papers具身图灵机:用有状态代码实现机器人递归自我改进
论文提出 Code-Only-as-Policy(COAP),将机器人决策全部写成代码,从图像和本体感知中测量并追踪机器人、环境与任务状态,无需在控制回路中放入 VLM 或 VLA。
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- 10
- 可比范围峰值
- 1010月14日 03:00
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