提出RINO自监督预训练方法

研究者提出 RINO（Renormalization Group DIstillation with NO Labels），首次将高能喷流形成的多尺度重正化群结构作为自监督学习的物理视图来源，通过不同层级聚类定义跨能标的教师-学生表示，并用 DINO 式自蒸馏对齐。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。