Coinbase 微调 Qwen3.5-9B 用于反欺诈

Coinbase 用内部专有数据微调了开源模型 Qwen3.5-9B，用于反欺诈这一特定任务。Karina Nguyen 称，该模型在欺诈防范上表现优于前沿模型，且成本和速度更低。她表示，基于在线实验结果，反欺诈带来的预计节省约为推理成本的三倍。 这属于针对特定任务定制模型的路径：不依赖通用前沿模型，而是用自有数据微调开放权重模型。节省倍数是基于在线实验的预计值，并非已实现的实际收益。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。