网络化自消耗生成模型稳定性研究

Xiukun Wei、Yang Zhang、Xueru Zhang 发表论文，首次提出网络化自消耗生成模型的理论框架，把多个模型建模为有向加权图的节点、边权控制模型间合成数据的流动，并在重训练动态下分析其长期行为。 论文建立了收敛条件、刻画了固定点，并指出各模型对真实数据的访问、跨模型数据消耗以及交互图结构会影响系统的长期稳定性与多样性。该成果发表于 NeurIPS 2026。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。