ScaleDown 发布三个约束解码模型
先了解这件事
ScaleDown 发布三个约束解码模型（CDM）Classify、Extract、Summarize，分别用于分类、抽取和摘要等重复性任务，不做逐 token 生成，而是对输入做一次 prefill 并直接从输入中选出答案。 这些模型已在 OpenRouter 上线，每款针对单一任务：Summarize 用于上下文压缩、Extract 用于 JSON 抽取、Classify-1 用于自定义标签分类。ScaleDown 给出的价格为每百万输入 token 0.05 美元，输出免费，并称前 50 小时可免费获得 5000 万输入 token。OpenRouter 称上线价为每百万输入 token 0.04 美元（八折）、输出免费，并引用内容称其支持 1M token 多模态输入、比前沿 LLM API 快 200 倍、便宜 467 倍。这些速度与成本对比是 OpenRouter 引用内容的说法。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- OpenRouterScaleDown 约束解码模型家族上线 OpenRouter
ScaleDown 的约束解码模型（CDM）家族上线 OpenRouter，包含 Summarize、Extract、Classify-1 三个各针对单一任务的模型，用于上下文压缩、JSON 抽取和自定义标签分类。上线价 $0.04/M input tokens，输出免费；引用内容称其支持 1M tokens 多模态输入，比前沿 LLM API 快 200 倍、便宜 467 倍。
- Rohan PaulScaleDown 发布 3 个约束解码模型 Classify、Extract、Summarize
ScaleDown 发布 3 个约束解码模型（CDM）：Classify、Extract、Summarize，针对分类、抽取和摘要等重复性任务，不做逐 token 生成，而是对输入做一次 prefill 并直接从输入中选出答案。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。