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LLM流水线完成14万条语料标注

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AI 综述

Cameron Morin 与 Matti Marttinen Larsson 发表一套四阶段 LLM 语料标注流水线，用 OpenAI API 在不到 60 小时内标注了 COHA 语料库中 143,933 条 consider 索引行，两项复杂标注任务准确率均超过 98%。 该流水线包含提示词工程、事前评估、批量自动处理与事后验证四个阶段，目标是自动完成大规模语料库的语法标注，相关论文发布于 arXiv cs.CL。准确率数据来自论文自述。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

最新进展10月15日 12:00
用 LLM 大规模自动化语料标注：英语 consider 构式的变异与演变

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv：cs.CL
    用 LLM 大规模自动化语料标注：英语 consider 构式的变异与演变

    研究者提出一套四阶段 LLM 语料标注流水线（提示词工程、事前评估、批量自动处理、事后验证），通过 OpenAI API 在不到 60 小时内标注了 COHA 语料库中 143,933 条 consider 索引行，两项复杂标注任务准确率均达 98% 以上。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。