综述提出海事故障预测可解释架构

1. 12:00
   arXiv：cs.AI

   海事系统中的可解释故障预测与预防

   一篇综述提出面向海事系统的可解释故障预测与预防概念架构，将数据采集、时间序列预测、异常检测、风险评估、决策与可解释 AI 整合为闭环框架，以支持自主或人在环的纠正措施。文章结合该架构梳理相关海事研究的方法、优势与局限，并指出不确定性、鲁棒性、模型泛化、可解释性、海事数据集稀缺和实际部署等挑战及未来方向。

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