τ-Emotion-Bench 情绪化交互基准发布
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τ-Emotion-Bench 情绪化交互基准发布
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AI 综述
研究团队提出 τ-Emotion-Bench，一个覆盖十个领域、在情绪条件化用户交互下评测工具调用智能体的基准，并配套可扩展的数据生成管线 Tracer。实验显示提示词注入攻击成功率随任务轮次增加而上升，在第七轮达到 75.0%，高于同轮次下的基线。 研究团队称，Tracer 生成的监督数据可持续提升不同规模 Qwen3 模型，并泛化到未见领域及迁移至 τ-Bench 和 τ-Trait。
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最新进展10月15日 12:00
τ-Emotion-Bench：用真实用户情绪暴露 LLM 智能体的交互脆弱性报道时间线
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10月15日
- arXiv：cs.CLτ-Emotion-Bench：用真实用户情绪暴露 LLM 智能体的交互脆弱性
研究团队提出 τ-Emotion-Bench，一个覆盖十个领域、在情绪条件化用户交互下评测工具调用智能体的基准，并配套可扩展的数据生成管线 Tracer。实验显示前沿智能体的平均任务成功率与稳定完成率之间存在显著差距，Tracer 生成的监督数据可持续提升不同规模 Qwen3 模型，并泛化到未见领域及迁移至 τ-Bench 和 τ-Trait。
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