随机测试被指低估波基神经算子最坏误差

Samrendra Roy 等作者发表数值案例研究称，随机设备测试会低估模拟波动神经网络算子的最坏情况误差。 在模拟相干4f处理器上，对混合傅里叶神经算子进行目标搜索找到的设备，在120个模型中的留出误差达到200个随机Monte Carlo设备最大值的1.08至3.10倍。作者据此称，随机器件测试只能估计误差超过阈值的频率，而搜索最坏设备可给出误差上限的下界。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。