RAN-JEPA：节能移动网络控制的世界模型

Binghan Wu 等作者提交论文，提出 RAN-JEPA——一种面向节能移动网络控制的动作条件世界模型。其核心做法是把表示学习与干预学习分开：先用纯观测网络数据学习预测性潜表示，再在编码器固定不变的情况下，从受控的 sleep/wake 轨迹中学习动作条件潜动态。 该工作针对的是移动网络节能控制问题，目前仅为 arXiv 预印本，尚无同行评审或实际部署结果的披露。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。