FateMultiplicity 无标签构建 Rashomon 集
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FateMultiplicity 无标签构建 Rashomon 集
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AI 综述
arXiv 作者提出 FateMultiplicity 框架，无需谱系标签即可构建 Rashomon 集：通过交叉拟合留出基因上的非劣性检验，并以随机种子变异校准，评估模型差异。 作者称，命运预测的多重性更多取决于模型空间多样性而非规模：第二算法 12 种配置下 20.0% 细胞存在命运冲突，第一算法 24 种配置仅 3.8%。 逐细胞认证边界未能优于拟合模型自身置信度，在模拟真实标签上 AUC 为 0.682，低于基线的 0.965；一项 margin-erosion ratio 在模拟中可区分真实与虚假分支点（AUC 0.890），尚未在真实数据上测试。
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最新进展10月9日 12:00
FateMultiplicity：单细胞轨迹推断中的预测多重性与无标签 Rashomon 集报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv：cs.LGFateMultiplicity：单细胞轨迹推断中的预测多重性与无标签 Rashomon 集
FateMultiplicity 是一个无需谱系标签即可构建 Rashomon 集的框架，通过交叉拟合留出基因上的非劣性检验评估模型差异。多重性程度更多取决于模型空间多样性而非规模：第二算法 12 种配置暴露 20.0% 细胞存在命运冲突，第一算法 24 种配置仅 3.8%。逐细胞认证边界 FM 未能优于拟合模型自身置信度，在模拟真实标签上 AUC 仅 0.682，低于基线的 0.965。
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