SuperAI：跨异构基础模型能力融合框架

Jingtong Dou 等作者提交预印本论文，提出跨架构多模型融合框架 SuperAI：通过正交对齐低维任务相关表示，把多个源模型的互补能力注入宿主模型。 作者报告，在 3 个宿主模型、15 个能力域上，该框架的平均领域得分高于所评估的跨架构融合方法，并随源模型数量增加而更好地保留通用能力；消融研究称正交对齐、非线性残差映射与联合监督均有效。 上述结果出自论文自述，尚未见独立复现或同行评审确认。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。