FLUME城市微气候模拟框架论文更新

研究者发布 FLUME（Fast Localized Urban Microclimate Emulator）框架的 arXiv 论文 v3 版本。该框架基于傅里叶神经算子，可快速预测三维风场与温度场，仅用 23 个城市街区的 CFD 数据训练，在未知城市配置上实现流向速度平均绝对误差 0.2 m/s、温度误差 0.19°C。 方法引入多方向距离特征（MDDF）实现几何感知，并通过深度集成与保形预测给出校准的不确定性区间。该结果由 Shaoxiang Qin 等作者在论文中报告。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。