流匹配方法加速贝叶斯反问题后验采样

Jan Blechschmidt、Oliver G. Ernst、Moritz Poguntke 和 Björn Sprungk 发表论文，提出用条件流匹配（Conditional Flow Matching）处理 PDE 贝叶斯反问题中函数值参数的后验采样：在参数与数据的联合样本上训练一次传输映射，之后对任意观测都能以可忽略的在线成本生成独立的近似后验样本，无需重新评估似然。 该方法的卖点是摊销：传统后验采样通常需要针对每个新观测重新做似然评估，而这里把成本集中在一次训练上。论文同时提出了一种混合采样器。上述效果为作者在论文中的表述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。