ELF-REG：扩散语言模型扩展至推理任务

Zeyu Michael Li 等作者提出 ELF-REG，将 Embedded Language Flows（ELF）这一连续扩散语言模型方法扩展到数学推理与代码生成任务。 该方法采用表征对齐与纠缠（REPA+REG）：一个冻结的自回归（AR）教师模型监督中间去噪特征，并提供与响应联合去噪的全局表示。作者称这一设计改善了学习效果。 论文发布于 arXiv 的 cs.LG 分类，未在报道中给出推理或代码生成的具体评测结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。