研究指Agent harness演化评测存在两大缺陷
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研究指Agent harness演化评测存在两大缺陷
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AI 综述
Yike Wang等作者发表论文,重新审视自动 harness 演化(automatic harness evolution)的评测方法,指出当前协议存在两个根本问题:一是未在匹配的反馈与推理预算下与简单基线对比,二是用同一 benchmark 的验证信号搜索配置、又在同一 benchmark 上报告结果,违反训练测试分离原则。 作者据此提出匹配预算与留出任务评估,以修正上述评测缺陷。
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最新进展10月5日 12:00
重新审视 LLM 智能体 harness 演化的评估方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv:cs.AI重新审视 LLM 智能体 harness 演化的评估方法
研究指出自动 harness 演化评估存在两大问题:未在匹配反馈与推理预算下对比简单基线,且用同一 benchmark 的验证信号搜索配置、又在同一 benchmark 上报告结果,违反训练测试分离原则。
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