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Co-DSL:人与LLM协同设计空间概念生成布局

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AI 综述

R. Kenny Jones 等作者发布 Co-DSL 框架,让用户与 LLM 协同设计可复用的空间概念库,再据此生成布局。 流程分两阶段:用户给出描述、LLM 生成初始实现,用户通过示例场景观察执行行为并做轻量反馈来修订逻辑;随后 LLM 依据该概念库编写布局程序,执行后实例化为 concept-graph,由求解器搜索满足概念的布局。 该工作发布在 arXiv cs.AI 分类,定位为空间概念复用与布局生成方法。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv:cs.AI
    Co-DSL:人类与 LLM 协同设计可复用空间概念用于布局生成

    Co-DSL 让用户与 LLM 协同设计可复用的空间概念库,用户给出描述、LLM 生成初始实现,再通过示例场景观察执行行为并轻量反馈来修订逻辑。第二阶段 LLM 依据该库编写布局程序,执行后实例化为 concept-graph,由求解器搜索满足概念的布局。

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