MOF-Verify：失败感知的MOF假设验证框架发布

Donghyun Lee等研究者发布MOF-Verify，一个失败感知的智能体框架，针对结构、文献、证据充分性和计算四类瓶颈先做验证再给出最终结论。 配套诊断基准含四类任务：T-MOF-1-3在闭卷、检索增强和oracle证据三种设置下分别定位知识获取、证据获取与推理失败，T-MOF-4单独评估基于MLIP的计算验证。基准数据集已随论文发布。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。