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Timescale Vector 推出 LlamaIndex 集成
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AI 综述
2026年10月2日，Timescale Vector 宣布推出 LlamaIndex 集成，让开发者可以以 PostgreSQL 作为向量数据库构建 AI 应用。据该报道，其受 DiskANN 启发的新索引在 100 万条 OpenAI 嵌入向量上，于约 99% 召回率下比专用数据库快 3 倍，并比现有 PostgreSQL 索引快 39.39% 至 1,590.33%；产品量化还带来 10 倍索引空间节省。目前进展仅止于该集成发布及上述性能数据，报道未提及后续更新或其他进展。
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最新进展10月2日 22:50
Timescale Vector 推出 LlamaIndex 集成，称新索引比专用数据库快 3 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- LlamaIndex：产品、工程与评测Timescale Vector x LlamaIndex：让 PostgreSQL 成为更好的 AI 应用向量数据库
Timescale Vector 推出 LlamaIndex 集成，让开发者以 PostgreSQL 作为向量数据库构建 AI 应用。其受 DiskANN 启发的新索引在 100 万条 OpenAI 嵌入向量上实现约 99% 召回率下比专用数据库快 3 倍，并比现有 PostgreSQL 索引快 39.39% 至 1,590.33%，产品量化还带来 10 倍索引空间节省。
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