FlowReader:最小费用流做多模态证据选择
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FlowReader:最小费用流做多模态证据选择
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先了解这件事
AI 综述
Ambuj Mehrish 与 Sebastiano Vascon 发表论文提出 FlowReader,把长多模态文档的证据选择建模为多模态内容图上的单一最小费用流问题,并加入容量限制。 该方法通过谱分解按谱能量分配证据预算,作者称无需调用语言模型做规划,即可强制覆盖与查询相关的各个方面。
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最新进展10月5日 12:00
FlowReader:面向长多模态文档证据组装的最小成本流路由报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv:cs.LGFlowReader:面向长多模态文档证据组装的最小成本流路由
FlowReader 将长多模态文档的证据选择建模为多模态内容图上的单一最小成本流问题,通过谱分解按谱能量分配证据预算,无需语言模型规划调用即可强制覆盖各查询相关方面。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。