Google等机构发布XR编码基准GenXR-Bench

Google、UCLA 与 CMU 的研究团队发布 XR 应用编码基准 GenXR-Bench，共 112 个专家编写的任务，涵盖 XR 功能开发、缺陷修复和完整应用构建。研究团队称，AI 编程工具在构建虚拟与混合现实应用时，常因在 3D 空间中丢失位置追踪而失败。 在评测中，Claude Opus 5 以 50.9% 领先，但没有模型在 SDK 功能相关任务上的通过率超过 29.2%。在失败运行中，64.4% 出现坐标系错误，44.9% 出现启动竞态条件。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。