HAN-Mamba：用Mamba更换注意力编码器预测波动率

Mihai Bogdan Deaconu 与 Ioan Daniel Pop 提交了 HAN-Mamba 论文，提出对已有的 HAN-T 多尺度金融波动率预测模型做结构替换：把其中的二次复杂度 Transformer 注意力编码器换成选择性状态空间（Mamba）编码器。 论文称，注意力机制仅保留在跨尺度融合阶段，因为该阶段输入是三个 token 的集合，而非长序列，所以不受注意力复杂度的影响。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。