ATHENA：面向EHR临床预测的智能体化神经架构搜索

Deyi Li 等作者提出 ATHENA，一个知识引导的智能体神经架构搜索框架，用于基于 Transformer 的电子健康记录（EHR）临床预测建模。其做法是每所医院只预训练一次权重共享的 supernet，候选架构通过微调而非各自独立预训练来评估，搜索环节结合两层跨医院先验与多智能体 LLM。该框架目前由作者在论文中提出，实际效果尚待验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。