提出中文谐音伪装毒性内容识别方法C²TU
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提出中文谐音伪装毒性内容识别方法C²TU
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报道摘要
研究者提出 C²TU，一种无需训练、无需提示词的方法，用于识别中文谐音伪装的有毒内容。该方法先用同音字图谱与毒性词典做子串匹配找出候选词，再过滤非毒性词并还原谐音伪装，分别基于 BERT 和 LLM 开发了两种过滤模型变体。在两个中文毒性数据集上，其 F1 最高超出最佳对比方法 71%，准确率高出 35%，代码与数据已公开。
摘自 arXiv：cs.CL
最新进展10月12日 12:00
C²TU：用同音字图谱与毒性词典揭穿中文谐音伪装毒性内容报道时间线
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10月12日
- arXiv：cs.CLC²TU：用同音字图谱与毒性词典揭穿中文谐音伪装毒性内容
研究者提出 C²TU，一种无需训练、无需提示词的方法，用于识别中文谐音伪装的有毒内容。该方法先用同音字图谱与毒性词典做子串匹配找出候选词，再过滤非毒性词并还原谐音伪装，分别基于 BERT 和 LLM 开发了两种过滤模型变体。在两个中文毒性数据集上，其 F1 最高超出最佳对比方法 71%，准确率高出 35%，代码与数据已公开。
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