GSF：自回归模型蒸馏为一步流映射

1. 12:00
   arXiv：cs.LG

   Gumbel Straight Flow：将自回归模型蒸馏为一步流映射

   GSF 是一种连续流映射语言模型，利用预训练自回归语言模型的噪声-数据耦合，理论上证明 Gumbel 噪声与 one-hot token 序列之间的耦合会产生不相交的线性路径。该方法采用流映射半群目标，由 AR 教师模型直接引导切线（速度）条件，以增强高质量少步路径采样。在预训练和下游任务等多项基准上，GSF 可超越当前少步语言生成基线。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。