多敏感属性分布公平性审计框架提出

Agathe Fernandes Machado 等作者提交预印本论文，提出多敏感属性下的分布公平性审计框架，用一维 Wasserstein 几何刻画实值评分的联合人口统计平价。该方法通过全单元格条件分位数函数构造 Hilbert 空间随机变量，其方差即为联合差异，并用 Shapley 值实现无需排序的敏感属性归因。 作者称，该方法在敏感属性独立时退化为 Hoeffding-ANOVA 分解，在相关时则可揭示边际审计掩盖的抑制与冗余效应。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。