生物医学多模态持续预训练新语料与框架
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生物医学多模态持续预训练新语料与框架
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AI 综述
研究人员提出名为上下文锚定重建的框架,将 PMC-OA 文献转化为指代连贯的交错序列,并据此构建了 9.63B token 的 PMC-InterCPT 语料,用于医学多模态大模型的持续预训练。 上述内容来自该论文在 arXiv 计算语言学分类下的发布,目前仅为方法提出,尚无论文所述效果的验证结果。
AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新
最新进展10月8日 12:00
PMC-InterCPT:面向生物医学多模态持续预训练的上下文锚定重建方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv:cs.CLPMC-InterCPT:面向生物医学多模态持续预训练的上下文锚定重建方法
研究人员提出上下文锚定重建框架,将 PMC-OA 文献转化为指代连贯的交错序列,并据此构建 9.63B token 的 PMC-InterCPT 语料用于医学多模态大模型持续预训练。
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