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SAPD:步对齐特权蒸馏方法提出

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AI 综述

Tianle Wang 等研究者提出 Step-Aligned Privileged Distillation(SAPD),一种无需 rollout 的自蒸馏方法,将固定示范转化为步对齐的分布监督,用参考解的已知推进过程为每个推理转折点关联针对性的特权引导。 作者称,在数学推理基准上,SAPD 平均表现优于监督微调和标签平滑,并与同策略强化学习和自蒸馏保持竞争力;同时基本保留域外编程能力,训练循环速度约为同策略基线的 2 倍。代码已公开。

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10月8日
  1. arXiv:cs.CL
    SAPD:步对齐特权蒸馏,无需 rollout 的离线后训练方法

    研究者提出 Step-Aligned Privileged Distillation(SAPD),一种无需 rollout 的自蒸馏方法,将固定示范转化为步对齐的分布监督,用参考解的已知推进过程为每个推理转折点关联针对性的特权引导。

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