DSF：从判别模型提取生成场

研究者 Junhoo Lee 等人提出 Discriminative Score Function（DSF）方法，声称能从预训练判别模型的损失梯度几何中提取图像空间生成场，把图像推向与模型一致的视觉区域，且无需重训练或任务特定目标。 据该论文自述，这一做法的特点是利用已有判别模型的梯度信息获得生成能力，而非另训一个生成模型。目前可确认的仅为作者在论文中提出并如此描述该方法，尚无独立验证其实际效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。