Cleave：解耦代数搜索与算子调度优化张量程序

David Pissarra 等作者提交论文预印本，提出机器学习编译器 Cleave。据论文所述，Cleave 采用“符号解耦”方式：先在带符号形状的计算图上做超优化以发现变换，再把每个生成的图放到具体形状上调度，从而将代数搜索与算子调度分开。论文还提到新增的 Split 算子可沿归约维度并行。 目前报道仅给出上述方法描述，未提供与既有编译器对比的实测结果，因此其实际优化效果尚待验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。