XOR-Trellis 提出无 Hadamard 超低位 LLM 量化
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XOR-Trellis 提出无 Hadamard 超低位 LLM 量化
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报道摘要
XOR-Trellis 提出两项互补技术,实现超低位宽 LLM 权重的格码量化:一是超低复杂度格码反量化器,采用结构化、硬件高效的状态到值映射,同时保留多样的重建选择以支持格码搜索;二是以曲率感知目标重新表述离散格码路径优化,在原始坐标空间中直接反映模型敏感度。两项技术结合,无需依赖基于 Hadamard 的不相干处理,即可实现高质量超低位格码量化,并支持低成本、高度并行的运行时重建。
摘自 arXiv:cs.LG
最新进展10月3日 12:00
XOR-Trellis:超低复杂度反量化与曲率感知的无 Hadamard LLM 量化报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月3日
- arXiv:cs.LGXOR-Trellis:超低复杂度反量化与曲率感知的无 Hadamard LLM 量化
XOR-Trellis 提出两项互补技术,实现超低位宽 LLM 权重的格码量化:一是超低复杂度格码反量化器,采用结构化、硬件高效的状态到值映射,同时保留多样的重建选择以支持格码搜索;二是以曲率感知目标重新表述离散格码路径优化,在原始坐标空间中直接反映模型敏感度。两项技术结合,无需依赖基于 Hadamard 的不相干处理,即可实现高质量超低位格码量化,并支持低成本、高度并行的运行时重建。
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