Nathan Lambert 称 RL 数据质量低，与 Mercor 合作构建样本高效方法
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Nathan Lambert 称 RL 数据质量低，与 Mercor 合作构建样本高效方法
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AI 综述
Nathan Lambert 表示，当前数据行业的净产出质量仍然太低，会放大 reward hacking 等行为。他称正与 Mercor 合作，构建可扩展的强化学习样本高效数据方法。 他还主张推进评估科学前沿，针对有明确经济价值的领域构建专用 benchmark，并看好前沿实验室在真实世界评估与合成数据方法上加大投入，认为这能让更多经济体首次“感受到 AGI”。
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最新进展10月11日 00:07
Nathan Lambert 谈 RL 数据与评估科学方向报道时间线
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10月11日
- Nathan LambertNathan Lambert 谈 RL 数据与评估科学方向
Nathan Lambert 表示当前数据行业净产出质量仍太低，会放大 reward hacking 等行为，他正与 Mercor 合作构建可扩展的 RL 样本高效数据方法。他强调需推进评估科学前沿并针对明确经济价值领域构建专用 benchmark，并看好前沿实验室围绕真实世界评估与合成数据方法展开重大投入，认为这是让更多经济体首次“感受到 AGI”的研究方向。
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