RoFB：推理时读出反馈提升循环模型

研究者提出 Readout Feedback（RoFB），一种无需重训练的测试时干预方法，将循环模型的中间预测转化为 token 级成对耦合力注入潜在动态，用于引导循环推理模型。 在 AKOrN、ItrSA++、TRM 三个循环模型上测试 Sudoku 和 Maze，RoFB 在六组模型-任务组合中的四组取得明显提升、一组小幅提升；四组正向结果达到仅靠增加步数或多轨迹采样无法实现的性能，计算成本相当或更低。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。