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模型可联合生成视频与3D动作

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AI 综述

研究提出一种模型,可为任意骨架绑定的角色联合生成视频与3D动作,并用相机把动作配准到场景中。作者称,该模型把支持任意骨架的3D运动模型与预训练视频模型用少量cross-attention层连接,并用视频、机器人和编辑数据构建了接近20万组训练对。 作者称,评估中从文本驱动多样骨架生成动作,比视频优先流程更忠实;该模型还能与场景互动、在视频与骨架动作之间互相转换,并支持关键帧控制。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. HuggingFace Daily Papers
    Joints, Camera, Action! 新模型联合生成任意骨架绑定的 3D 动作与视频

    研究提出一种模型,可为任意骨架绑定(rig)联合生成视频与 3D 动作,并用相机将该动作配准到场景中。它将支持任意骨架的 3D 运动模型与预训练视频模型通过少量 cross-attention 层连接,用视频、机器人和编辑数据构建近 200K 训练对。评估显示其从文本驱动多样骨架的动作比视频优先流程更忠实,并能与场景互动、实现视频与骨架动作互转及关键帧控制。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。