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研究者提出针对推测解码的拒绝攻击

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AI 综述

研究者 Adam Y. J. Jones、Yu Yuan 和 Sergio Maffeis 发表论文,提出一类针对推测解码的拒绝攻击(Speculative Rejection Attacks,SRA)。论文称,这种攻击通过在攻击者可控内容后附加对抗后缀,使草稿模型与目标模型更频繁地不一致,减少每个草稿周期被接受的 token 数、增加目标模型前向传播次数,从而拖慢推理。论文同时给出了两种攻击方法 Speedbump-P 与 Speedbump-D。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月9日
  1. arXiv:cs.AI
    针对推测解码的拒绝攻击:Speedbump-P 与 Speedbump-D

    研究者提出推测解码拒绝攻击(SRA),通过在攻击者可控内容后附加对抗后缀,使草稿模型与目标模型更频繁地不一致,从而减少每个草稿周期被接受的 token 数、增加目标模型前向传播次数并拖慢推理。

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