潜空间世界模型自适应计算论文修订至v4

Achyuthan Sivasankar 发布潜空间世界模型自适应计算研究的重大修订版 v4，在九个 DeepMind Control 任务上用十二 block 的 early-exit 潜空间预测器检验两个假设：更深的预测器是否更准确，以及能否提前判断哪些步骤需要深度。 v4 新增等算力路由比较（oracle、步索引调度和三个训练路由器）、等算力规划器运行，以及与监督匹配的消融对照。作者称，固定深度实验是预注册的，而路由分析、规划器运行、消融对照和一步分解均为探索性；结果随编码器、骨干网络、预测时程和训练数据而变化。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。