TaoMate-FVSR：音频引导人脸视频修复框架

Xinyang Li 等人发布音频引导的人脸视频修复框架 TaoMate-FVSR，针对视频超分后嘴唇、牙齿是否与语音一致的问题，在参考引导的视频流模型中完成修复。 据该论文称，方法采用源-噪声混合初始化与结构化参考注入，在说话人头修复基准上取得最优的成对感知相似度与同步分数；音频被替换时，模型可支持视觉配音，并能恢复场景级 AIGC 视频中的唇形轮廓、牙齿结构与面部纹理。上述效果均为论文自述，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。