AdaLoop：音频语言模型自适应深度潜在推理

研究者 Lee Seung-woo、Bowen Qi 发表论文提出轻量循环模块 AdaLoop，用于解决音频语言模型在细粒度声学分析任务上准确率骤降的问题。据论文，AdaLoop 让模型按音频—问题对自行决定潜在精炼步数，并由学习到的停机机制在表示就绪后退出循环。 论文称，AdaLoop 增加的参数量不到基础模型的 3%，可接入任意音频编码器—语言模型组合，且无需修改这两个组件。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。