MAST：基元增强扩散与搜索树解析分子结构

Chenghao Jia、Mengdi Liu、Hong Chang、Shiguang Shan、Xilin Chen 提交论文，提出 MAST——一个基元增强扩散框架结合搜索树，用于 2D-3D 联合光谱分子结构解析。据其报告，该方法在 QM9S 多光谱基准上达到 94.89% 的精确恢复率，并提升 3D 保真度，同时保持较高的化学有效性与稳定性。 论文称，MAST 在去噪过程中引入可解释的基元先验作为中间证据以缓解条件歧义，并将扩散采样建模为奖励引导的树搜索，在有限预算下筛选紧凑的光谱一致候选集。代码已开源。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。